Choisissez un mini-PC pour l’IA locale selon la RAM, le GPU ou NPU, le logiciel, le bruit et la consommation, avec des repères adaptés à chaque modèle.
Un mini-PC adapté à l’IA locale n’est pas nécessairement celui qui affiche le plus de TOPS. La mémoire réellement accessible au GPU, sa bande passante, le backend logiciel, la ventilation et la consommation déterminent ce que la machine peut servir au quotidien. Cette rubrique relie chaque configuration à un usage concret : assistant personnel, recherche documentaire, génération d’images, développement ou petit serveur partagé. Nous distinguons la capacité à charger un modèle de la vitesse obtenue, et les performances ponctuelles de la stabilité sur une session longue. Vous trouverez aussi les limites d’évolution, les ports utiles et les systèmes compatibles. L’objectif est de choisir une machine équilibrée, sans confondre badge marketing, NPU destiné aux fonctions Windows et capacité d’inférence d’un LLM avec Ollama, LM Studio ou un backend spécialisé.
Pour commencer
Choisir selon votre besoin
Commencez par la taille du modèle, la longueur de contexte et le nombre d’utilisateurs. La machine vient ensuite : mémoire disponible, vitesse, support logiciel et budget électrique. Cette méthode évite de payer un NPU qui ne sera pas utilisé par votre runtime.
Le prochain déclic
