Apple Silicon
Compact, silencieux, cohérent pour l’inférence avec mémoire unifiée.
Voir les arbitrages →Mini-PC · IA locale · France
Choisissez une machine compacte capable d’exécuter vos modèles en local, sans vous laisser éblouir par les seuls TOPS.
Partir de l’usage
Le critère qui change tout
Pour un LLM local, il faut savoir quelle mémoire le moteur peut réellement utiliser, à quelle vitesse et avec quel backend. Nous comparons la capacité utile avant le badge marketing.
Comprendre NPU, GPU et TOPS →Petits modèles
et services distants
Le point d’entrée
polyvalent
Une IA locale
plus ambitieuse
Gros modèles
et laboratoire
Trois voies crédibles
Apple Silicon privilégie la simplicité et la mémoire unifiée. AMD Strix Halo combine x86, Linux et beaucoup de mémoire partagée. Les mini-PC classiques restent excellents pour les petits modèles et les services hybrides.
Compact, silencieux, cohérent pour l’inférence avec mémoire unifiée.
Voir les arbitrages →La voie x86 ambitieuse pour Linux, mémoire partagée et iGPU musclé.
Explorer les machines →Un excellent serveur local 24/7 si le modèle et la charge restent raisonnables.
Préparer son serveur →Mesurer avant de recommander
Nous séparons les caractéristiques constructeur, les benchmarks tiers, les retours d’usage et nos propres mesures lorsqu’elles existent. Sans test physique, nous le disons.
Construisez votre IA locale