Mini-PC · IA locale · France

Toute votre IA.
Dans 12 cm.

Choisissez une machine compacte capable d’exécuter vos modèles en local, sans vous laisser éblouir par les seuls TOPS.

01 Mémoire accessible 02 Backend compatible 03 Bruit & watts
Explorer

Le critère qui change tout

Les TOPS font la une.
La mémoire fait tourner le modèle.

Pour un LLM local, il faut savoir quelle mémoire le moteur peut réellement utiliser, à quelle vitesse et avec quel backend. Nous comparons la capacité utile avant le badge marketing.

Comprendre NPU, GPU et TOPS →
16Go

Petits modèles
et services distants

32Go

Le point d’entrée
polyvalent

64Go

Une IA locale
plus ambitieuse

128Go

Gros modèles
et laboratoire

Trois voies crédibles

Choisir une architecture.
Pas seulement une marque.

Apple Silicon privilégie la simplicité et la mémoire unifiée. AMD Strix Halo combine x86, Linux et beaucoup de mémoire partagée. Les mini-PC classiques restent excellents pour les petits modèles et les services hybrides.

01 / METAL

Apple Silicon

Compact, silencieux, cohérent pour l’inférence avec mémoire unifiée.

Voir les arbitrages →
02 / ROCm · Vulkan

AMD Ryzen AI Max

La voie x86 ambitieuse pour Linux, mémoire partagée et iGPU musclé.

Explorer les machines →
03 / CPU · iGPU

Mini-PC classique

Un excellent serveur local 24/7 si le modèle et la charge restent raisonnables.

Préparer son serveur →

Mesurer avant de recommander

Pas de “PC IA” sur parole.

Nous séparons les caractéristiques constructeur, les benchmarks tiers, les retours d’usage et nos propres mesures lorsqu’elles existent. Sans test physique, nous le disons.

  1. 01Modèle exact et mémoire réellement disponible
  2. 02Compatibilité Ollama, llama.cpp, MLX, ROCm ou CUDA
  3. 03Consommation, bruit, réseau et évolutivité
  4. 04Prix et disponibilité vérifiés séparément
Lire notre méthode

Construisez votre IA locale

La bonne machine
commence par le bon modèle.